¿Te interesaría una oferta de trabajo como Arquitecto Big Data? Buscamos un perfil de ingeniero Big Data para incorporarse en nuestro departamento de Arquitectura.
Funciones
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Participar en el mantenimiento y evolución de la Plataforma Big Data & Analytics.
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Participar en la elaboración y presentación de propuestas de mejora en la Arquitectura de Big Data & Analytics.
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Participar en la definición de la estrategia de migración o transformación de la Plataforma Actual de Big Data & Analytics hacia la nube.
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Pruebas de Concepto de diversas tecnologías relacionadas con Big Data & Analytics.
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Participación y soporte en proyectos cross que involucren Big Data
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Desarrollo e implementación de los evolutivos de la Plataforma Big Data & Analytics y organización de las tareas a realizar.
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Participación en la redacción de los capítulos técnicos de propuestas comerciales, respuesta a ofertas, etc.
Requisitos del puesto
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Estudios mínimos:Grado Superior. Recomendable Máster en Big Data / Analytics o similar.
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Al menos 2 años de experiencia desempeñando tareas relacionadas con Big Data como desarrollador o arquitecto.
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Conocimiento de nuevas tecnologías y herramientas de Big Data & Analytics.
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Conocimientos de arquitecturas de datos en la nube y tecnologías asociadas relacionadas con los datos, a saber, Hortonworks, ADLS, HDInsight, Databricks, Data Factory, CosmosDB, S3, EMR, AWS Glue, Athena, Snowflake
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Capacidad para diseñar sistemas de recogida, almacenamiento y tratamiento de datos orientados a Big Data.
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Saber canalizar los datos, vengan estos de fuentes internas o externas.
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Diseñar tratamientos de la información que discrimen entre procesos en tiempo diferido y procesos en tiempo real.
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Capacidad de análisis y creación de informes de situación y evaluación.
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Capacidad para diseñar y estructurar bases de datos relacionales y no relacionales.
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Capacidad para trabajar en equipo.
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Capacidad de liderazgo.
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Valorable experiencia en metodología de desarrollo ágil
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Habilidades de comunicación
Conocimientos:
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Experiencia en implementación de arquitecturas Big data en entornos onPremise o Cloud.
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Conocimiento en arquitecturas de big data y tecnologías asociadas (Cloudera/Hortonworks, HDFS, Spark, Hive, Impala, HBase, Apache Atlas, Ranger…).
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Deseable tener conocimientos de arquitecturas de tratamiento de datos en tiempo real (Kafka, Flink). Conocimiento de arquitecturas impulsadas por eventos y tecnologías asociadas, con especial énfasis en Apache Kafka.
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Conocimientos de arquitectura de soluciones de tratamiento de datos en tiempo real en la nube: AWS, Azure y Google.
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Deseable experiencia en plataformas de Data Science (Cloudera Data Science, Cloudera ML, Azure ML, Dataiku, KNime, TIBCO DataScience etc.)
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Conocimiento de metodologías de Ingeniería de software.
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Conocimientos de lenguajes de programación, como R y Python. Además de conocimientos en lenguajes de scripting: shell, powershell, java, Scala.
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Conocimientos en Dockers y Kubernetes
¿Qué te ofrecemos?
Te ofrecemos continuar tu carrera profesional con contrato indefinido en una entidad financiera sólida, reconocida como una de las mejores empresas para trabajar en España. Te integrarás en un equipo en el que trabajarás con grandes profesionales en un ambiente de trabajo abierto y dinámico.
