Bankinter se posiciona a la vanguardia de la innovación en Inteligencia Artificial (IA) y Analytics en un mundo cada vez más impulsado por la tecnología y los datos. En este sentido, en nuestras participaciones en destacados eventos del sector han permitido exponer nuestros avances y enriquecer aún más la relevancia de Bankinter como un lugar ideal para los profesionales que desean crecer en estos dinámicos campos.
En nuestras intervenciones en los más prestigiosos eventos del sector hemos trasladado nuestro compromiso con la hiperpersonalización del cliente, la eficiencia operativa y el desarrollo continuo de talento gracias a estas nuevas herramientas. Se trata de tareas que en muchas ocasiones se desarrollan desde el área de Analytics del banco, dirigida por Fernando Hafner, chief data officer (CDO) de la entidad.
A continuación, puedes conocer un resumen de nuestras experiencias y conocimientos compartidos en dichos foros:
Revolution Banking 2024: Un compromiso con la Hiperpersonalización
El pasado 14 de mayo, Bankinter participó en el 10º aniversario del evento Revolution Banking, una cita de referencia en la innovación bancaria en España. Ana María Vázquez, directora de Analytics de Bankinter, intervino en el panel "IA y big data: claves en la tan ansiada hiperpersonalización del cliente". Durante su ponencia, destacó cómo Bankinter recopila y analiza datos de múltiples canales de contacto para ofrecer un análisis predictivo altamente fiable. Vázquez explicó los desafíos y oportunidades que la IA presenta y subrayó la importancia de seguir buenas prácticas para garantizar la privacidad y seguridad de los datos de los clientes.
"El principal reto para mantener la hiperpersonalización radica en áreas como MLOps (Machine Learning Operations, por sus siglas en inglés), que se encargan del mantenimiento y seguimiento continuo de los modelos generados," afirmó Vázquez. Este enfoque no solo optimiza la experiencia del cliente, sino que también permite generar contenido altamente personalizado, agregando valor tanto al producto como al negocio.
Data Bank 2023: Potenciando la Toma de Decisiones con Machine Learning
En el evento Data Bank celebrado el pasado 30 de noviembre, la directora de Analytics de Bankinter, compartió su visión sobre cómo la analítica avanzada y el machine learning están transformando la toma de decisiones en Bankinter. Subrayó que el factor clave en cualquier proyecto de machine learning es la calidad de los datos y la importancia de un buen gobierno de estos.
"Los proyectos deben estar liderados por el negocio, asegurando que los modelos desarrollados tengan un impacto real y directo," señaló Vázquez. También destacó la necesidad de contar con un equipo de MLOps que garantice la continuidad y eficiencia del trabajo, desde la programación hasta la implementación en producción, lo que permite a Bankinter escalar sus soluciones de manera efectiva.
Chief Data Officer Day 2023: Estrategias de MLOps para una IA Eficiente
En el Chief Data Officer Day, evento de referencia en transformación digital y datos, la responsable de Bankinter también habló sobre la importancia de una estrategia de MLOps bien definida. Así, incidió en la necesidad crucial de tener un área de MLOps, ya que además de mantener un rendimiento óptimo y aportan valor continuo al negocio, también permite hacer pequeños ajustes y evoluciones en los modelos, algo esencial para maximizar su impacto.
Un mensaje del CTO de Bankinter
En un reciente evento organizado por Expansión, José Miguel Durán, director de Sistemas de Información de Bankinter, destacó el papel transformador de la IA no solo en la atención al cliente, sino también en los procesos internos. "La IA no solo ayuda en la relación con el usuario, sino que también puede reducir los plazos de formación para los empleados," afirmó Durán. Subrayó que la tecnología debe ser un medio para ganar en eficiencia y mejorar el servicio al cliente, destacando también la necesidad de talento específico para impulsar esta adopción.¿Quieres trabajar en Bankinter en las áreas de IA y Analytics?
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