“Un buen jugador de hockey juega donde está el disco. Un gran jugador de hockey juega donde va a estar el disco¹”

La inversión temática consiste en invertir en aquellas compañías que harán cambiar nuestro mundo en un futuro dentro de una mega tendencias como, por ejemplo, la demográfica, o la sostenibilidad. La inteligencia artificial entra dentro la categoría de la inversión temática y, por tanto, trata de capturar tendencias futuras.

Pero la Inteligencia Artificial (IA) no es nueva. En 1956, el científico americano John McCarthy acuño la primera definición de inteligencia artificial como “la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes”. Dicho de otro modo, construir máquinas que sean capaces de realizar funciones que suelen hacer los seres humanos.

Pero para que la IA sea capaz de llevarse a la práctica se necesita un volumen de datos enorme, que las máquinas tienen que ser capaces de procesar. De ahí la relación simbiótica de la con las enormes bases de datos o Big data. Sin programas que sean capaces de procesar ingentes bases de datos no existiría la IA. Y sin compañías que sean capaces de obtener esos datos y transformarlos para que las máquinas sean capaces de procesarlos tampoco sería viable. Y de ahí se acuñan nuevos términos como “deep learning” o “machine learning”, es decir, máquinas que son capaces de procesar esos datos, aprender para mejorar y hacer que las máquinas ejecuten correctamente esa función o ayuden en la toma de decisiones.

Grafico 1: La disrupción de la Inteligencia artificial impacta en tres etapas de la cadena de valor de la producción de la información

A partir de aquí se han desarrollado multitud compañías. Pero si preguntamos por la calle, a casi todos nos viene a la cabeza los coches inteligentes, ciberseguridad o el reconocimiento de imágenes. Pero una cosa está clara, este tipo de tecnologías y soluciones tardan en aterrizarse.

Pero, por ejemplo, ya existen compañías cuyos departamentos de marketing usan la IA de manera recurrente para conocer que sienten los usuarios de un producto o servicio y los resultados se tienen en cuenta para futuras tomas de decisiones estratégicas². Por lo que está claro que la IA continuara siendo un elemento de inversión destacado en los próximos años.

La IA y el big data abarcan multitud de campos y las subtemáticas más conocidas son: computación en la nube, reconocimiento de imágenes, ciberseguridad, procesamiento natural del lenguaje, Deep learning, chatbots, etc.

Grafico 2: Temáticas relacionadas con la IA y Big Data del ETF de Xtrackers

El último gran terremoto en este campo ha sido ChatGPT. Es un sistema de chat basado en el modelo de lenguaje por Inteligencia Artificial, desarrollado por la empresa OpenAI. Le puedes preguntar cualquier cosa, pero no solo eso, sino también en el formato o modo que quieras. Puedes pedirle desde chistes, a que te recomiende qué móvil comprar, un guion para un video, pasando por una definición de la teoría de la relatividad explicada de manera sencilla.

¿Y cómo se diseña una ETF para que pueda invertir en esta temática?

Buscando aquellas compañías que más esfuerzo dedican a estos temas. Si tomamos como ejemplo el Xtrackers Artificial intelligence and Big data UCITS ETF (IE00BGV5VN51), invierte en compañías que están desarrollando estas tecnologías. Como reza el lema de principio del artículo, es complicado saber cuáles serán las compañías ganadoras del futuro, por lo que su metodología escoge aquellas compañías que mayor número de patentes tiene en cada subtemática y que, por tanto, ya obtienen cierta ventaja competitiva frente al resto.

No sabemos quiénes serán las ganadoras del futuro, pero tenemos claro que aquellas que investiguen más, obtengan más patentes y, en consecuencia, obtengan suficientes ingresos para sobrevivir serán las que mayor potencial de revalorización tengan.

----------------------------------

Este material ha sido elaborado por Xtrackers, filial de la gestora de activos DWS  Group. La decisión de invertir en el fondo debe tomarse teniendo en cuenta todas las características u objetivos del fondo. Como siempre, queremos recordar que rentabilidades pasadas no son un indicador fiable de rentabilidades futuras y que los fondos de inversión son productos que pueden conllevar una pérdida del capital invertido.

Consulte el documento legal del fondo antes de tomar una decisión final de inversión. Ver documento

---------------------

[1] Wayne Gretzky (también usado por Steve Jobs para describir la estrategia de Apple). Jugador de hockey profesional.

[2] https://www.mckinsey.com/capabilities/strategy-and-corporate-finance/our-insights/artificial-intelligence-in-strategy